試しに、ChatGPTやClaudeに「株式会社◯◯とは？」と聞いてみてください。
あなたの会社について正確に紹介してくれるでしょうか。それとも「情報が見つかりません」と返されるでしょうか。もしかすると、まったく違う同名の会社の情報が表示されるかもしれません。
今、検索の形が変わり始めています。Googleで検索する代わりに、ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIに直接質問する人が増えています。「熊谷市 建設会社 おすすめ」とGoogleに打ち込む代わりに、「熊谷市でおすすめの建設会社を教えて」とAIに聞く。この行動はBtoB・BtoCを問わず、すでに広がり始めています。
つまり、これからは「Googleの検索結果に表示されるか」だけでなく、「AIに聞かれたときに正しく紹介されるか」も重要になるということです。
実際にやってみた——AIに「株式会社マスタング」を聞いた結果
当社（株式会社マスタング）の名前をChatGPTとClaudeに入れてみました。
質問は「株式会社マスタングとはどんな会社ですか？」というシンプルなもの。結果は以下の通りです。
ChatGPTの回答では、埼玉県を拠点としたWeb制作会社であるという概要はおおむね拾われていました。ただし、情報のソースは当社ホームページの内容がベースになっており、最新の事業内容やサービスの詳細までは反映されていませんでした。
Claudeの回答では、会社名は認識されるものの「詳細な情報は限られています」という趣旨の回答が返ってきました。これはClaudeの学習データに当社の情報が十分に含まれていないことを意味しています。
さらに興味深いのは、聞き方を変えると回答も変わるという点です。「株式会社マスタングとは？」と「埼玉県でSEO対策ができるWeb制作会社は？」では、返ってくる内容がまったく違います。前者は社名を知っている人向け、後者は課題から会社を探す人向け。AI検索では後者のような「ニーズベースの質問」が圧倒的に多いため、自社名で検索されるよりも「◯◯ができる会社」として認識されているかどうかが重要です。
ここで大事なのは「当社の結果がどうだったか」ではなく、「あなたの会社で同じことをしたら何が表示されるか」です。ぜひ一度、ChatGPT（chat.openai.com）やClaude（claude.ai）を開いて、自社名を入れてみてください。30秒でできます。
なぜAIは「あなたの会社」を知らないのか
AIが企業情報を回答する際の情報源は、主に次の3つです。
1つ目はホームページの情報です。AIの学習データには、Web上で公開されている情報が含まれます。ホームページに自社の事業内容・実績・サービスが明確に書かれていれば、AIが拾いやすくなります。逆に、画像だけで構成されたサイトや、テキスト情報が少ないサイトは、AIに読み取られません。「デザインはきれいだけど文章が少ない」というサイトは、人間の目には映えても、AIの目には「情報がない会社」に見えているのです。
2つ目は第三者のサイトでの言及です。業界メディア、ポータルサイト、ニュースサイト、取引先のホームページなどで「株式会社◯◯は△△のサービスを提供している」と書かれていると、AIはそれを参照します。自社サイトだけでなく「外部からどう紹介されているか」がAIの判断材料になります。人間の世界で言えば「自己紹介」より「他己紹介」の方が信頼されるのと同じ構造です。
3つ目はGoogleビジネスプロフィールや口コミの情報です。Googleマップの口コミや評価は、AI検索においても参照される情報源の1つです。口コミを放置していたり、ビジネスプロフィールが未登録だったりすると、AIが拾える情報自体が少なくなります。
つまり「AIに正しく紹介されるかどうか」は、普段のWeb施策の積み重ねがそのまま反映されるということです。
GEO（生成AI最適化）とは何か
SEO（検索エンジン最適化）という言葉はご存じの方も多いでしょう。GEOはその「AI版」にあたる概念です。Generative Engine Optimizationの略で、ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIに自社を正しく・好意的に紹介してもらうための施策を指します。
SEOが「Googleの検索結果で上位に表示されるための対策」だとすれば、GEOは「AIに質問されたときに自社が正しく紹介されるための対策」。まだ聞き慣れない言葉かもしれませんが、AI検索の利用者が増えるにつれて、GEOの重要性は確実に高まっていきます。
実際、若い世代を中心に「Googleで検索するよりAIに聞いた方が早い」という感覚が広がっています。BtoBの場面でも、取引先を探す際にAIに「◯◯エリアで△△ができる会社を教えて」と聞く担当者は増えています。その回答の中に自社が含まれるかどうか。これは今後の集客に直結する問題です。
ただし、GEOは何か特別なテクニックが必要なわけではありません。基本は従来のSEOやコンテンツマーケティングの延長線上にあります。
今日からできるGEO対策5つ
特別なツールや専門知識がなくても、以下の5つを意識するだけでAIに認識されやすくなります。
①ホームページにテキスト情報を充実させる
画像中心のサイトや、古いFlashで作られたサイトは、AIが内容を読み取れません。自社の事業内容・サービス・実績・対応エリアを、きちんとテキストで記載しましょう。特に「誰に」「何を」「どこで」提供しているかを明確に書くことが重要です。「地域密着」と書くだけでなく「埼玉県本庄市を拠点に、熊谷・深谷・高崎エリアの中小企業を支援」と具体的に書く方が、AIは正確に認識します。
②構造化された情報を載せる
AIは「Q&A形式」や「箇条書き」「表」など、構造がはっきりしたコンテンツを拾いやすい傾向があります。「よくある質問」ページを作る、サービスごとに明確な見出しをつける、料金や対応範囲を表で整理するなど、情報を構造化して掲載しましょう。AIは「この会社のサービス内容は◯◯で、対応エリアは△△」というように要約して回答するため、要約しやすい形で情報を用意しておくことがポイントです。
③ブログやコラムで専門性を発信する
定期的にブログ記事を公開し、自社の専門領域に関する情報を発信し続けると、AIが「この会社は◯◯の専門家である」と認識しやすくなります。まさに当社のこのブログもその一例です。1本2本では効果は薄いですが、50本、100本と積み重なると、AIが参照できる情報量そのものが増え、認識精度が上がっていきます。
④外部メディアでの言及を増やす
業界団体のサイト、地域の商工会議所、ポータルサイトなどに自社情報を掲載する。プレスリリースを出す。取引先のサイトに事例として紹介してもらう。こうした「第三者からの言及」が増えるほど、AIが自社情報を拾う確率は上がります。自社サイトだけで発信するのと、複数のサイトから言及されているのとでは、AIの信頼度判定がまったく違います。
⑤Googleビジネスプロフィールを充実させる
Googleマップに表示されるビジネス情報は、AI検索にも影響します。営業時間、サービス内容、写真、口コミへの返信——これらを丁寧に整備しておくことは、SEOにもGEOにも効果があります。特に口コミは「第三者の評価」としてAIが参照するため、返信を含めた日常的な運用が重要です。口コミに丁寧に返信している会社とまったく無反応の会社では、AIの評価にも差が出てきます。
SEO対策をしている会社は、すでにGEOの土台がある
ここまで読んで気づいた方もいるかもしれません。GEO対策の中身は、実はSEO対策やコンテンツマーケティングと大部分が重なっています。ホームページの情報を充実させ、ブログで専門性を発信し、外部からの言及を増やし、Googleビジネスプロフィールを整備する——これらはすべて、SEOの基本施策でもあります。
つまり、今しっかりSEO対策をしている会社は、AI検索時代が本格化したときに自然と有利なポジションにいるということです。逆に「ホームページは名刺代わり」で放置している会社は、Google検索でもAI検索でも見つけてもらえないという二重の機会損失を抱えることになります。
今の時点でGEO専用の施策に大きな予算を割く必要はありません。まずはSEOの基本——ホームページの情報充実、ブログによる情報発信、Googleビジネスプロフィールの整備——をしっかりやっておくことが、そのまま将来のAI検索対策になります。「今やるべきこと」と「将来の備え」が一致しているのは、経営判断として非常に効率が良い話です。
まずは30秒で試してみてください
この記事を読んだら、ぜひ今すぐChatGPT（chat.openai.com）かClaude（claude.ai）を開いて、自社名を入れてみてください。「株式会社◯◯とはどんな会社ですか？」と聞くだけです。
正確に紹介された方——今のWeb施策が正しい方向に進んでいる証拠です。引き続きコンテンツの充実を続けましょう。
情報が出てこなかった方、間違った情報が表示された方——今がチャンスです。競合がまだGEOを意識していない今のうちに手を打てば、AI検索時代に先行者利益を取れる可能性があります。
当社がSEO・GEO両方に効くWeb戦略をお手伝いします
マスタングでは、ホームページ制作・SEO対策・コンテンツマーケティングを一貫して対応しています。これらの施策は、Google検索での集客だけでなく、AI検索時代の備えにもなります。「うちの会社、AIに聞いたら何て出るんだろう」と気になった方は、まずは現状のWeb施策の診断からお気軽にご相談ください。
コメント