「ChatGPTに業界のおすすめ会社を聞いたら、競合の名前は出てくるのに自社は出てこない」——そんな経験はありませんか？
AI検索の普及により、ユーザーの情報収集の仕方が変わりつつあります。従来の検索エンジンで上位表示されるだけでなく、AIの回答に自社名が含まれることが、新たな集客チャネルとして重要になってきました。
この「AIに引用される」ための対策を、GEO（Generative Engine Optimization）と呼びます。本記事では、GEO対策の基本的な考え方と、自社名をAI検索で出すための具体的な施策を解説します。
GEO対策とは
GEOとは、Generative Engine Optimizationの略で、生成AIによる検索・回答システムに自社の情報を引用させるための最適化を指します。
SEOとGEOの違い
従来のSEO（Search Engine Optimization）は、Googleなどの検索エンジンで上位表示されることを目指します。ユーザーは検索結果の一覧から、自分でサイトを選んでクリックします。
一方、GEOが対象とするのは、ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI OverviewなどのAI検索です。これらはユーザーの質問に対して、AIが直接回答を生成します。その回答の中で情報源として引用されることが、GEO対策のゴールです。
なぜGEO対策が重要なのか
AI検索を使うユーザーは、検索結果の一覧を見ません。AIが生成した回答をそのまま受け取ります。つまり、AIの回答に含まれなければ、ユーザーの目に触れる機会を失う可能性があるのです。
「〇〇業界でおすすめの会社は？」「〇〇地域で実績のある〇〇会社を教えて」といった質問に対して、AIが自社名を挙げてくれるかどうかが、今後の集客に影響を与えます。
AIはどうやって回答を生成しているのか
GEO対策を行うためには、AIがどのように情報を収集し、回答を生成しているかを理解する必要があります。
AIの情報源
ChatGPTやPerplexityなどのAI検索ツールは、主に以下の情報源から回答を生成します。
学習データとして取り込まれた過去のWeb情報、リアルタイムで検索・取得したWeb上の情報、そしてWikipediaや公的機関のサイトなど信頼性の高い情報源です。
つまり、Web上に自社の情報が適切な形で存在していなければ、AIは自社を回答に含めることができません。
AIが引用する情報の特徴
AIは、すべての情報を平等に扱うわけではありません。引用されやすい情報には特徴があります。
明確で構造化された情報、信頼性が高い情報源からの情報、具体的な数字や実績を含む情報、第三者から言及されている情報などが、AIに拾われやすい傾向があります。
GEO対策の基本的な考え方
GEO対策の本質は、「AIが自社を引用したくなる状態を作る」ことです。
考え方1：AIが見つけられる場所に情報を置く
AIは、Web上の情報を収集して回答を生成します。自社サイトに情報があるだけでなく、第三者のサイトにも自社の情報が存在することが重要です。
自社サイト、Googleビジネスプロフィール、業界ポータルサイト、比較サイト、プレスリリース配信サービスなど、複数の場所に一貫した情報を配置しましょう。
考え方2：AIが理解しやすい形式で書く
AIは、曖昧な表現よりも明確な表現を好みます。自社が何の会社で、どこにあり、何が強みで、どんな実績があるのかを、端的に記述することが重要です。
例えば「〇〇株式会社は、東京都渋谷区に本社を置くWeb制作会社です。中小企業向けのホームページ制作を専門とし、創業以来200社以上の制作実績があります」のような、AIが引用しやすい要約文を用意しましょう。
考え方3：信頼性と権威性を高める
AIは、信頼性の高い情報を優先して引用します。信頼性を高めるためには、第三者からの言及を増やすこと、具体的な実績や数字を示すこと、専門分野での情報発信を継続することが効果的です。
自社名をAI検索で出すための具体的な施策
ここからは、実際に取り組むべき施策を解説します。
施策1：自社サイトの情報を整備する
まずは自社サイトの情報を整理しましょう。
会社概要ページには、会社名、所在地、設立年、代表者名、事業内容、従業員数などの基本情報を漏れなく記載します。サービスページには、何を提供しているのか、どのエリアで対応しているのか、どんな特徴があるのかを明確に書きます。
特に重要なのは、「〇〇会社とは」「〇〇会社の特徴」といった、AIが引用しやすい要約文をサイト内に配置することです。
施策2：実績ページを充実させる
「〇〇業界で実績のある会社」といった質問に対して引用されるには、実績の情報が必要です。
業種別、エリア別、サービス別に実績を整理し、可能であれば件数や具体的な成果を数字で示しましょう。「製造業のお客様を中心に50社以上の支援実績」「埼玉・群馬エリアで30社以上のWeb制作実績」のような記述が効果的です。
施策3：構造化データを実装する
構造化データ（スキーママークアップ）を使うと、AIや検索エンジンが情報を理解しやすくなります。
Organization、LocalBusiness、Serviceなどのスキーマを実装し、会社名、住所、電話番号、サービス内容などを機械が読み取りやすい形式で提供しましょう。
施策4：第三者からの言及を増やす
自社サイトの情報だけでは、AIが信頼性を判断しにくい場合があります。第三者のサイトに自社の情報が掲載されていることが、信頼性の証明になります。
プレスリリースの配信、業界メディアへの寄稿、比較サイトやポータルサイトへの掲載、パートナー企業からの紹介などが有効です。
施策5：専門性を示すコンテンツを発信する
ブログやコラムで、自社の専門分野に関する情報を継続的に発信しましょう。専門的な記事が蓄積されることで、AIがその分野における権威として認識する可能性が高まります。
「〇〇の専門家」「〇〇に詳しい会社」として引用されるためには、その分野での情報発信量と質が重要です。
施策6：Googleビジネスプロフィールを最適化する
Googleビジネスプロフィールは、AIが参照する重要な情報源の一つです。
正確な会社情報を登録し、写真を充実させ、投稿を定期的に行い、口コミを集めましょう。特にローカルビジネスの場合、「〇〇エリアの〇〇会社」という文脈で引用される可能性が高まります。
GEO対策のチェックリスト
自社のGEO対策状況を確認するためのチェックリストです。
自社サイトに会社概要が明確に記載されているか。サービス内容と対応エリアが明記されているか。実績が数字や業種とともに整理されているか。AIが引用しやすい要約文が配置されているか。構造化データが実装されているか。Googleビジネスプロフィールが最新の状態か。第三者サイトに自社の情報が掲載されているか。専門分野でのコンテンツ発信を継続しているか。
これらの項目を一つずつ確認し、対応を進めていきましょう。
マスタングのGEO・SEO支援
当社マスタングでは、AI時代のWeb集客を支援しています。
従来のSEO対策に加え、GEO対策を見据えたサイト設計、コンテンツ制作、構造化データの実装など、AIに引用される仕組みづくりをサポートします。
「自社名がAI検索で出てこない」「GEO対策を始めたいが何から手をつければいいか分からない」といったご相談も歓迎です。
まとめ
GEO対策とは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI OverviewなどのAI検索で、自社の情報が引用されるための最適化です。
AI検索の普及により、「検索結果で上位表示される」だけでなく「AIの回答に含まれる」ことが、集客において重要になってきています。
GEO対策の基本は、AIが見つけられる場所に情報を置くこと、AIが理解しやすい形式で書くこと、信頼性と権威性を高めることです。具体的には、自社サイトの情報整備、実績ページの充実、構造化データの実装、第三者からの言及獲得、専門コンテンツの発信などに取り組みましょう。
SEO対策と合わせてGEO対策にも取り組むことで、AI時代の集客基盤を構築できます。まずはチェックリストで自社の状況を確認し、できるところから対応を始めてみてください。
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