MCP（Model Context Protocol）とは？AIと外部ツールをつなぐ新しい規格をわかりやすく解説

MCP（Model Context Protocol）は、AIと外部のアプリやデータをつなぐための共通規格です。Anthropicが2024年11月に発表し、2025年12月にLinux Foundation傘下のオープンソースプロジェクトとして移管されました。

わかりやすく言うと、**「AIのためのUSB-C」**です。

USB-Cがあれば、メーカーの違うスマホ・PC・充電器をすべて同じケーブルで接続できます。MCPも同じで、どのAI（Claude・ChatGPT・Geminiなど）でも、同じ方法でGoogleドライブ・Slack・データベースなどに接続できる規格です。

「コネクタ」や「Claude Code」を使っている方は、すでにMCPの恩恵を受けています。この記事では、MCPの仕組み・なぜ注目されているのか・一般ユーザーに関係するポイントを、技術の知識がなくてもわかるように解説します。

MCPが生まれた背景

AIはどんどん賢くなっていますが、大きな弱点がありました。**「外の世界とつながる方法がバラバラ」**ということです。

たとえばClaudeにGoogleドライブのファイルを読ませたい場合、以前はGoogleドライブ専用の接続方法を個別に開発する必要がありました。Slackとつなぎたければ、また別の方法を一から作る。Notionも、Jiraも、それぞれ別々に。

AI × ツールの組み合わせが10種類あれば、10通りの接続方法が必要でした。これが100種類になれば100通り。開発コストが膨れ上がる一方です。

MCPはこの問題を解決します。一つの共通規格を使えば、どのAIからでもどのツールにもつながる——そんな世界を実現するためのルールブックです。

MCPの仕組み（ざっくり理解）

技術的な詳細を知らなくても大丈夫ですが、基本構造を理解しておくと、ニュースや機能アップデートの意味がわかりやすくなります。

MCPは3つの役割で成り立っています。

ホスト（AIアプリ）

Claude、ChatGPT、Geminiなど、ユーザーが使うAIアプリのことです。「データを見たい」「操作したい」というリクエストを出す側です。

MCPサーバー（橋渡し役）

外部ツール（Googleドライブ、Slack、データベースなど）とAIの間に立って、データのやり取りを仲介するプログラムです。各ツールごとにMCPサーバーが用意されています。

クライアント（接続の管理役）

ホスト（AI）の中にいて、MCPサーバーとの通信を管理する仕組みです。

たとえ話で理解する

レストランに例えると、こうなります。

ホスト（AI） = お客さん（「パスタをください」と注文する）
MCPサーバー = ウェイター（注文を厨房に伝え、料理を運んでくる）
外部ツール = 厨房（実際に料理を作る）

MCPという「共通の注文ルール」があれば、どのお客さん（AI）がどの厨房（ツール）に注文しても、スムーズに料理（データ）が届きます。

MCPで何が変わるのか

1. AIが使えるツールが爆発的に増える

MCPが普及すれば、ツール開発者は「MCPに対応する」だけで、Claude・ChatGPT・GeminiなどすべてのAIから使えるようになります。個別対応が不要になるため、対応ツールの数が急速に増えます。

2. AIの乗り換えが簡単になる

「ClaudeからChatGPTに乗り換えたい」と思ったとき、MCPならツール連携をそのまま引き継げます。AIごとに設定し直す手間がなくなります。

3. AIエージェントが実用的になる

AIが自律的に複数のツールを操作する「AIエージェント」の実現に、MCPは不可欠です。一つの指示で、カレンダーの確認→メール送信→タスク登録、といった一連の操作をAIが実行できるようになります。

4. セキュリティが標準化される

MCPにはセキュリティの仕組みが組み込まれています。機密データへのアクセスには人間の承認を必要とするなど、安全にAIとツールを接続できます。

一般ユーザーに関係する場面

「MCPは開発者向けの話でしょ？」と思うかもしれませんが、一般ユーザーがすでにMCPの恩恵を受けている場面があります。

Claudeのコネクタ機能

Claudeの設定画面から接続できるGoogleドライブ、Slack、Notion、HubSpotなどのコネクタは、すべてMCPベースで動いています。クリック操作だけで設定できるのも、MCPが裏側で共通の仕組みを提供しているからです。

コネクタの詳しい使い方は「Claudeのコネクタ機能とは？Googleドライブ・Slack・Notionと連携してAIをもっと便利に使う方法」をご覧ください。

Claude Code

Claude Codeが外部のツールやデータベースと連携する際にもMCPが使われています。開発者はMCPサーバーを追加するだけで、Claude Codeから新しいツールを操作できるようになります。

Coworkのプラグイン

Coworkがサードパーティのツールと連携するプラグイン機能も、MCPの技術がベースです。

ChatGPTやGeminiでも

MCPはAnthropic発のオープン規格ですが、OpenAI（ChatGPT）やGoogle（Gemini）も対応を進めています。今後、AIツール全体で「MCPに対応しています」という表示を見かける機会が増えるはずです。

MCPに対応しているサービス

2026年2月現在、MCPに対応している主なサービスです。

AI側（ホスト）

Claude（Web版・デスクトップ版・Claude Code）
ChatGPT
Gemini
その他多数のAIアプリ

ツール側（MCPサーバー）

カテゴリ	主なサービス
ファイル管理	Googleドライブ、Notion、Confluence
コミュニケーション	Slack、Gmail
プロジェクト管理	Asana、Jira、Linear
CRM	HubSpot、Salesforce
デザイン	Canva、Figma
自動化	Zapier、Cloudflare
開発	GitHub、Sentry
決済	Square、PayPal、Plaid

GitHubには個人開発者が作ったMCPサーバーも多数公開されており、対応ツールは日々増え続けています。

よくある疑問

Q. MCPを使うのにプログラミングは必要？

一般ユーザーなら不要です。 Claudeのコネクタ機能はMCPを裏側で使っていますが、設定はクリック操作だけで完了します。自分でMCPサーバーを作ったりカスタマイズしたい場合は、開発の知識が必要です。

Q. MCPはAnthropicだけのもの？

いいえ。 2025年12月にLinux Foundation傘下のオープンソースプロジェクトに移管されました。Anthropicが開発を始めましたが、現在はOpenAI、Google、Microsoftなど業界全体で採用が進んでいます。

Q. MCPを使うと追加料金がかかる？

MCPの利用自体は無料です。 ただし、MCPを使って接続するAIサービス（Claude Proなど）やツール側のサブスクリプションは必要です。

Q. セキュリティは大丈夫？

MCPにはセキュリティの仕組みが組み込まれており、機密データへのアクセスには人間の承認プロセスを挟むことができます。ただし、接続するツールやMCPサーバーの信頼性は自分で確認する必要があります。公式に提供されているコネクタを使うのが安全です。

まとめ

MCP（Model Context Protocol）は、AIと外部ツールをつなぐための共通規格です。

ポイントを整理します。

「AIのUSB-C」と呼ばれる、ツール接続の共通ルール
Anthropicが2024年11月に発表、現在はLinux Foundation傘下のオープンソース
Claude・ChatGPT・Geminiなど主要AIが対応
Claudeのコネクタ・Claude Code・Coworkは、すべてMCPがベース
一般ユーザーはプログラミング不要で恩恵を受けられる
対応ツールは急速に増加中

MCPの存在を知っておくと、「なぜClaudeにいろんなツールが接続できるのか」「なぜAI業界全体で連携が進んでいるのか」が理解できます。今後、AIを選ぶときの判断材料にもなるはずです。

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